而且这次在ega平台上的线上交接，林灰还嗅到了一丝不一样的气息。
林灰觉得在跟超/级/细/胞方面的接收人员通过ega平台在进行《llclbrag这个软件的线上交接时颇有一些前世线上办公那种意味。
初次收获到这种体验的时候，甚至让林灰有种回到了前世的错觉。
p：……无怪乎林灰会有这种奇怪的体验。
当初受疫/情影响，大量企业单位都或多或少应用了远程办公的方式进行工作。
林灰前世所在的单位也不例外。
线上办公这种理论上十分有利于摸鱼，但也仅仅只是理论上。
反正前世林灰觉得线上办公神马的属实一言难尽。
即便是重生了，林灰对于这种东西依旧印象深刻。
不过，林灰在进行项目线上移交的时候收获到那种“梦回前世”般的错觉也仅仅只是一瞬间。
毕竟以这个时空现有的技术只能做到形式上的类线上办公，距离真正意义上的线上办公还差得远。
当然，林灰语境下的“线上办公”都是针对于t方面的技术人员的办公而言。
如果是非t从业人员的办公其实没那么麻烦。
尤其是很多工作线上办公神马基本上只要有网就行。
但技术人员线上办公可不是那么简单。
至少在2014这个时空没那么简单。
当互联网和科技公司的工作转移到线上的时候。
不可避免地将产生包括但不限于即时通信、文档协作、视频会议等任务需求。
稍稍留心一下“即时通信”、“文档协作”、“视频会议”这几个类别。
不难发现这些需求都是围绕着“沟通”展开的。
沟通是人和人之间产生交集时最基本需求。
互联网和科技公司的平时运作的时候和“沟通”有关的功能或许并不是这类公司线上办公的全部诉求。
但却是最基本的诉求。
这些最基本的诉求如果都做不好的话更不要谈之后的其余高阶需求了？
按后世的思维考虑的话，“沟通”问题的这类基本问题解决很容易。
纵然是企业内部的沟通协同想要进行实现其实也不复杂，至少没现在这么复杂。
往后几年的话通过一些诸如企鹅、企业w之类的大众化聊天软件就能妥善且从容的处理类似的问题。
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但问题是现在是2014年，往后几年很轻松处理的问题现在执行起来却很有难度。
不要说什么稍微复杂的功能了。
就算一些简单功能现在想要靠大众化的软件实现起来也不容易。
要知道在14年企鹅这个聊天软件里面甚至连白板演示这个功能都没有。
林灰印象中企鹅里的“白板演示”这个平平无奇的功能是在企鹅83之后的版本才出现的。
按照正常时间线的话这个版本是在2016年才正式出现的，而这还要两年以后。
这个时空线上办公这个方面，即便是一向标榜于社交方面的鹅厂甚至都不尽如人意。
更何况其余跟风的国产厂商呢？
而且现在这个时空这个时间节点，国内的一些专门用于线上办公软件也没问世。
这种情况下无疑是林灰的蓝海。
尽管是蓝海，但有时候完完全全的一片湛蓝也不是好事情。
无人造访未必是因为别人不想去，也可能是因为水深浪大没人能去。
林灰如果想要搞线上办公这方面的话很多东西需要耗费不少的时间。
最关键的是仅仅是解决了“沟通”所的这类最基本的问题是远远不够的。
线上办公除却沟通这个基本需求之外，还有很多高阶需求。
比如说一套成熟的线上办公系统还需要考虑到生产力落地的问题。
而生产力落地又涉及到很多和云有关的内容。
包括但不限于诸如云计算、云部署之类的。
这些都注定了短时间内林灰想要一蹴而就有难度。
不光如此，线上办公还需要更强的远程协作支持能力。
这对于通信方面无疑也提出了新的要求。
再有，某些场景想要做到高效线上办公协同还需要在分布式方面的一些研究。
此外，还有很多场景需要单独进行相应的开发。
而这些都会急剧增加工作量，换言之想要进行搭建的话这根本不少一朝一夕可以完成。
而且最麻烦的地方在于企业线上办公方面的建设没有捷径可走。
纵然林灰前世没少进行过线上办公。
但这不意味着林灰可以照搬前世的。
因为很多时候进行线上办公方面的建设要结合企业自身商业模式和实际需求，制定相应规划和实施策略。
这些对此时的林灰都有些遥不可及。
有句古老的谚语叫做“望山跑死马”
明明已经看到了山，可是真要是走到，还要花上很长时间，走上很长的路。
或者说山就在那里，但不管不顾地奔向山而不考虑事物的可行性往往会酿成悲剧。
“望山跑死马”这句话所描述的情况也是林灰的无奈。
很多事情，林灰很清楚的明白方向。
但真要不管不顾或者说不知道迂回地奔着目标而去很可能是落得个下场十分悲惨的效果。
但事实上真的执行起来却不得不考虑很多现实的情况。
这些现实的情况牵绊了林灰的步伐。
如果是穿越到了2004年，或许还会有某单一技术一招鲜吃遍天下的情况。
但现在是2014年，社会早已不是那种可以靠着一项技术横行无忌的年代了。
随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，一些重要科学问题和关键核心技术往往会出现很多学科分支。
同时不断涌现出新的增长点。
在这种情况下学科深度交叉融合势不可挡。
在这种趋势下，某种角度来说即将到来的时代是交叉学科的时代！
尽管现在对交叉学科的内涵外延、演变规律、建设机制等缺乏统一认识。
在概念上往往与跨学科研究相混淆。
但交叉学科时代的到来这是不争的事实。
以林灰要搞的机器学习为例。
这就是一个典型的多领域交叉学科。